Bergaji Tinggi dan Banyak Dicari, Berikut Langkah Memulai Karier Sebagai Data Scientist
- njadi harta karun bagi perusahaan jika mampu diolah dengan baik untuk memudahkan jalan mereka mencapai tujuan.
Gaya Hidup
JAKARTA - Data bisa menjadi harta karun bagi perusahaan jika mampu diolah dengan baik untuk memudahkan jalan mereka mencapai tujuan.
Sebaliknya, data hanyalah data jika perusahaan tidak mampu untuk mengelolanya.
Untuk menggunakan data secara maksimal agar tujuan perusahaan dapat tercapai, diperlukan posisi yang berisi talenta-talenta terampil dalam menginterpretasikan hingga mengolah data yaitu data scientist.
- Cara Mudah Bikin Saluran Radio Sendiri di YouTube Music
- IHSG Berpeluang Mantul Lagi, Intip 6 Rekomendasi Saham Ini
- YouTube Music Rilis Fitur Create Radio, Mirip Spotify?
Posisi data scientist terus dicari dari tahun ke tahun. Bukan tanpa sebab, posisi ini memang terhitung penting dalam sebuah perusahaan sehingga gaji dan kompensasi untuk profesi ini juga terhitung menggiurkan.
Menurut Indeed rata-rata gaji untuk data scientist di Indonesia adalah Rp. 15.480.593 per bulan sedangkan menurut laman website Glassdoor rata-rata gaji untuk data scientist di Amerika Serikat adalah 125,934 dollar per tahun atau sekitar Rp. 159,6 juta per bulan.
Lalu bagaimana cara untuk menjadi seorang data scientist? Melansir dari laman website Coursera berikut adalah cara menjadi seorang data scientist.
1. Dapatkan gelar ilmu data
Perusahaan biasanya melihat beberapa kredensial akademik untuk memastikan Anda memiliki pengetahuan untuk menangani pekerjaan ilmu data.
Namun, terkadang gelar ini juga tidak diperlukan. Meski begitu, memiliki gelar sarjana di bidang ilmu data tentu dapat membantu Anda.
Cobalah untuk mendapatkan gelar di bidang ilmu data, statistik, hingga ilmu komputer.
2. Tingkatkan keterampilan yang relevan dengan posisi data scientist
Pertimbangkan untuk mengikuti kursus online atau mendaftar di bootcamp yang relevan dengan posisi data scientist.
Data scientist biasanya menghabiskan waktu menggunakan bahasa pemrogaman untuk menyortir dan menganalisis data. Bahasa pemrograman yang populer adalah Python, R, SQL, SAS.
Anda harus mampu memvisualisasi data dengan membuat bagan dan grafik. Sehingga Anda harus akrab dengan tools-tools berikut Tableau, PowerBI, Excel.
3. Dapatkan pekerjaan analitik data tingkat awal
Meskipun ada banyak jalan untuk menjadi data scientist, memulai pekerjaan dangan posisi terkait di tingkat awal dapat menjadi langkah pertama yang efektif.
Carilah pekerjaan yang berhubungan dengan data seperti data analyst, business intelligence analyst, ahli statistik, atau data engineer.
Dari sana, Anda dapat bekerja untuk menjadi seorang data scientist saat Anda memperluas pengetahuan dan keterampilan Anda.
- Daftar Menteri Jokowi yang Rangkap Jabatan jadi Ketua Federasi Olahraga
- Cara Mudah Mengosongkan Memori iPhone Penuh untuk Mengoptimalkan Penyimpanan
- Hak Jawab BNI: "Adakah Faktor Rumantir di Balik Kredit Sindikasi Rp6 Triliun BNI ke Grup Lippo?"
4. Mulai saja
Menjadi seorang data scientist memang memerlukan beberapa keahlian dan pelatihan, namun Anda dapat untuk terus meningkatkan keterampilan Anda ketika sudah mulai berkarier. Jadi mulai saja.
Nah berikut tadi adalah 4 langkah untuk menjadi data scientist, semoga bermanfaat!