Meta Bakal Buat Chipset Sendiri, Ini Fungsinya

NEW YORK - Induk perusahaan Facebook, Meta melaporkan detail proyek baru perusahaan. Guna mendukung kecerdasan buatan dengan lebih baik, perusahaan teknologi ini berencana mengembangkan chip khusus.

Dalam postingan blognya, Meta mengatakan bahwa perusahaan telah merancang chip ini pada 2020. Chip ini dirancang sebagai bagian dari program Meta Training and Inference Accelerator (MTIA).

Adapun tujuan dari dibuatnya chip model pertama adalah untuk  meningkatkan efisiensi model rekomendasi yang digunakannya untuk menayangkan iklan dan konten lain di feed berita. Namun, saat  ini fungsinya lebih dikembangkan.

Dalam sebuah tayangan Video, seorang karyanam Meta mengatakan bahwa desain baru dari Chip ini akan 31% lebih murah dan dapat dibangun dua kali lebih cepat dari pusat data perusahaan saat ini.

Secara eksklusif, chip ini difokuskan pada proses kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) yang disebut inferensi. Algoritma yang diadaptasi oleh chip ini dilatih pada data dalam jumlah besar membuat penilaian apakah akan menampilkan sejumlah postingan ke feeds pengguna sesuai dengan perilakunya.

Meta mengatakan memiliki sistem bertenaga AI untuk membantu para insinyurnya membuat kode komputer. Ini  mirip dengan alat yang ditawarkan oleh Microsoft Corp, Amazon.com Inc. dan Alphabet Inc.

• Erick Thohir Tawarkan BSI (BRIS) ke Investor Qatar
• Setelah Layanan BSI Dinyatakan Normal Kembali, 15 Juta Data Pengguna Diduga Dicuri via Ransomware
• Ampuh untuk Menerima Sisi Gelap Diri, Praktikan 3 Langkah Melakukan Shadow Work Menurut Ahli

Penggunaan Chip untuk Internal

Mengutip Reuters, Jumat, 19 Mei 2023, meski telah mengembangkan chip ini selama 3 tahun, penggunaanya hanya dilakukan secara internal dan tidak disebarkan secara luas.

Mengutip pernyataan dari insinyur perangkat lunak Meta, Joel Coburn mengatakan selama presentasinya terkait chip baru bahwa sebetulnya Meta awalnya berencana beralih ke unit pemrosesan grafis, atau GPU, untuk tugas inferensi. 

Sayangnya, perushaan  ternyata mereka tidak cocok untuk menggarap proyek tersebut, meskipun ada pengoptimalan perangkat lunak yang signifikan. Hal ini membuat mereka menantang dan mahal untuk diterapkan dalam praktiknya. "Inilah sebabnya kami membutuhkan MTIA," kata Coburn sebagaimana dikutip TrenAsia.com dari Reuters.

Lebih rinci pengenai penerapan chip baru ke teknologi perusahaan, Juru bicara Meta menolak berkomentar mengenai uraian lebih lanjut terkait rencana untuk mengembangkan chip yang dapat melatih model.

Sebelumnya, Meta telah terlibat dalam proyek besar-besaran untuk meningkatkan infrastruktur AI-nya dalam satu tahun terakhir. Ini terjadi setelah para eksekutif menyadari kekurangan perangkat keras dan perangkat lunak untuk mendukung permintaan dari tim produk yang membangun fitur bertenaga AI.

Akibatnya, perusahaan membatalkan rencana peluncuran skala besar chip inferensi internal dan mulai mengerjakan chip yang lebih ambisius yang mampu melakukan pelatihan dan inferensi.

Sebagai catatan, Meta mengakui bahwa chip MTIA pertamanya tersandung dengan model AI kompleksitas tinggi. Namun, Meta mencatat bahwa chip buatannya mampu menangani model kompleksitas rendah dan menengah lebih efisien daripada chip pesaing.

Chip MTIA buatan meta hanya menggunakan daya 25 watt  atau lebih kecil dibanding daya  dikonsumsi oleh chip terkemuka pasar dari pemasok seperti Nvidia Corp. Selain itu, chip milik Meta juga menggunakan arsitektur chip open-source yang disebut RISC-V.

Sebagai tambahan, Meta juga memberikan pembaruan tentang rencana untuk mendesain ulang pusat datanya di sekitar jaringan dan sistem pendingin berorientasi AI yang lebih modern, sebagai terobosan pada fasilitas pertama seperti itu tahun ini.